RELAÇÕES ENTRE BIOLOGIA E ESTATÍSTICA: KARL PEARSON E O PRINCÍPIO DA HOMOTIPOSE (1901-1902)
DOI:
10.47976/RBHM2011v11n2339-51Palavras-chave:
Karl Pearson, homotipose, história da estatística, história da biologiaResumo
O objetivo deste artigo é discutir o princípio da homotipose proposto pelo matemático e estatístico inglês Karl Pearson. Serão levados em conta tanto os aspectos estatísticos como os aspectos biológicos. Procura elucidar se a baixa aceitação que recebeu pela maioria dos biólogos da época foi procedente. Este estudo levou à conclusão de que embora a análise estatística de Pearson tenha sido bastante cuidadosa, o conceito biológico da homotipose era equivocado.
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Referências
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MAGNELLO, Eileen. Karl Pearson’s Gresham lectures: W. F. R. Weldon, speciation and the origins of Pearsonian statistics. British Journal for the History of Science, v. 29: p. 43-63, 1998.
MARRAIS, Robert de. The double-edged effect of Sir Francis Galton: a search for the motives in the Biometrician-Mendelian debate. Journal of the History of Biology, n. 7, p. 41-174, 1974.
MARTINS, Lilian Al-Chueyr Pereira August Weismann e evolução: os diferentes níveis de seleção. Revista da SBHC, v. 1(1), p. 53-74, 2003.
MARTINS, Lilian Al-Chueyr Pereira. La controvérsia mendeliano-biometricista: un estudio de caso. In: FAAS, Horacio; SAAL, A. e VELASCO, Marisa (eds.). Epistemología e Historia de La Ciencia. Selección de trabajos de las XV Jornadas. Córdoba: Universidad Nacional de Córdoba, p. 501-508, 2005.
MARTINS, Lilian Al-Chueyr Pereira Karl Pearson, William Bateson e a controvérsia da homotipose, Episteme, v. 26, 2007a.
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Publicado
31-10-2020
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Como Citar
PEREIRA MARTINS, Lilian Al-Chueyr; VENTURINELI, Katia Regina. RELAÇÕES ENTRE BIOLOGIA E ESTATÍSTICA: KARL PEARSON E O PRINCÍPIO DA HOMOTIPOSE (1901-1902). Revista Brasileira de História da Matemática, São Paulo, v. 11, n. 23, p. 39–51, 2020. DOI: 10.47976/RBHM2011v11n2339-51. Disponível em: https://mail.rbhm.org.br/index.php/RBHM/article/view/113. Acesso em: 25 nov. 2024.
Edição
Seção
Artigos
